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关于氢蜓
零售行业的诸多痛点难题与“位置”相关
人
我的客户在哪里，有什么特点？
我的客户从哪里来，为何而来，又去了哪里？
我的业务人员在哪里，在做什么？
货
如何更高效更准确的分单派单？
我的物流车在哪里，行驶路线是最优的吗？
场
门店&终端在哪里，周边人口商圈情况怎么样？
仓库应该放在哪?
巡店情况怎么样，是否有遗漏？
ꁲ
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管理者—门店运营管理
从区域/城市管理视角，整体掌握城市、区域内所有门店的分布状况、经营状况、订单及竞品分布情况
门店分布 经营分析 订单分析 竞品分析
渠道人员—渠道拓展
根据区域内商圈、人口、交通、写字楼等外部数据，结合企业自身门店分布及周边人群、周边业态、交通状况等特征，智能推荐出企业尚未布局的适合企业选址的高潜开店地块
智能选址 门店评估 招商加盟
市场人员—市场营销
网格化数字营销，将城市合理划分网格，利用人地大数据，精准洞察网格内客流、人群画像、商业配套等，有力支持营销活动，并可对营销效果进行实时监测和复盘
数字营销 广告投放
销售人员—外勤访销拜访
基于多约束条件下的智能算法规划能力，自动迭代优化路线规划模型，高效合理规划排班规划及路线建议
日程规划 排程排线
售后—物流管理
根据区块围栏权限将客户订单自 动派发给相应的服务商/配送人员 ；规划最优上门服务路线，输出上门距离及耗时
订单分拣 调度排线
